Modele d`un compte rendu objectif

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L`élaboration de règles pour la dispersion approximative au sein des modèles SAV est un défi permanent dans le domaine de la modélisation SAV. La difficulté est de spécifier des règles suffisantes qui incorporent la dépendance de la dispersion sur les facteurs environnementaux et biologiques appropriés et entraînent la composition de SAV et les biomasses qui changent de façon réaliste dans le temps et l`espace. Ici, avec plusieurs espèces simulées, le potentiel d`envisager la plasticité dans les réponses au flux est également convaincant. L`équipe de développement modèle est actuellement aux prises avec les défis de la modélisation de la dispersion, et le rapport intérimaire comprend des idées convaincantes et créatives pour simuler ce processus. Passer du temps à réfléchir à la façon dont le flux affecte ces processus est crucial. Il sera également important que les modélisateurs examinent attentivement la façon dont le modèle de dispersion s`interface avec le modèle de croissance de la biomasse pour le SAV. Comme on l`a décrit, le modèle de dispersion pourrait facilement être considéré comme un exercice de modélisation distinct, mais son efficacité sera améliorée en veillant à ce qu`elle soit adaptée à l`approche pour simuler la croissance du SAV. Les objectifs de la modélisation SAV sont de prédire la couverture de pourcentage SAV sous différents régimes de flux, et d`utiliser ensuite ces prédictions comme entrée (Habitat) au modèle FD. Cependant, les mécanismes reliant le flux à la couverture SAV dans le modèle SAV sont actuellement limités à la façon dont la profondeur de changement (en raison du débit) affecte la disponibilité de la lumière.

Contrairement au modèle FD, le modèle SAV est un modèle basé sur la masse (non basé sur une base individuelle), les deux implémentés sur la même grille spatiale. À ce stade du développement du modèle, l`accent mis dans le développement du modèle SAV a été sur la façon dont la lumière influe sur la biomasse SAV. En effet, si la disponibilité de la lumière est le seul forçage à l`étude, une approche automates cellulaire simple peut produire des prédictions similaires avec un niveau de complexité plus faible. Un changement fondamental dans la compréhension de la façon dont le flux affecte le SAV semble mieux s`aligner sur les objectifs de la façon dont ce modèle va s`interfacer avec le modèle FD et d`évaluer les réponses écologiques aux actions du HCP. Des modèles tels que les modèles SAV et FD peuvent générer des variables (par exemple, des abondances FD) qui peuvent être surinterprétées, de sorte qu`une certaine prudence et une «gestion des attentes» sont nécessaires pour s`assurer que les modèles sont utilisés pour répondre aux questions appropriées et que les résultats sont correctement interprété. Des facteurs tels que le flux peuvent être explicitement ou implicitement inclus dans les modèles écologiques; les deux permettent d`enquêter sur la façon dont les changements dans le facteur affectent FD ou SAV, mais les deux exigent également une évaluation minutieuse de la façon dont le facteur est effectivement utilisé dans le modèle. Par exemple, si une entrée est étiquetée «Flow», simplement en changeant sa valeur et en interprétant les résultats peut ne pas révéler ce qui arriverait si le flux changeait dans le système réel. De même, s`il n`y a pas d`entrée étiquetée « Flow » cela ne signifie pas que les effets de flux ne peuvent pas être examinés; par exemple, la modification de la couverture végétale dans le modèle FD implique un certain impact du flux, même si le flux n`est pas explicitement inclus. De cette façon, la modification des entrées disponibles qui sont affectées par le flux (l`approche implicite) permet d`évaluer des scénarios de régimes de flux modifiés. Les attentes gérées s`appliquent également à la sortie du modèle. Il est peu probable que la simulation s`exécute, tandis que spatialement explicite, fournira des cartes qui imiteront directement l`environnement réel. L`interprétation de la sortie du modèle est parfois appropriée en tant qu`unités natives (abondance de FD; biomasse de SAV) et dans d`autres situations devraient être interprétées comme des changements d`abondance ou de biomasse à partir d`une simulation de base (un pourcentage de variation).

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